Penyebab Data Outlier

Baca Juga

Oke sobat OdStats senang sekali bisa kembali memberikan materi yang sangat penting untuk kalian tentunya tentang data yang outlier. 

Apa yang dimaksud dengan data outlier?

Mungkin pertanyaan itu yang ada dibenak kalian jika kalian tidak mengetahui apa yang dimaksud dengan data outlier. nah data outlier itu sobat adalah data yang secara nyata berbeda dengan data-dang lain. secara nyata disini dimaksudkan lain daripada yang lain atau dengan kata lain sangat jauh dari rata-rata. misalkan rata-rata tinggi badan siswa 165 kemunginan tinggi siswa berada diantara 165 dan jika ada siswa yang memiliki tinggi 205 kemungkinan data tinggi badan siswa ini merupakan data outlier.

Kemudian Apa sebab dari data yang outlier?

Kawan, ada beberapa alasan mengapa timbulnya data yang outlier yang dipaparkan sebagai berikut.

1. Kesalahan pengambilan sampel. misalkan tinggi badan yang diambil seharusnya adalah anak-anak sekolah tetapi ada tinggi badan pemain basken yang memiliki postur yang sangat tinggi.

2. Kesalahan dalam memasukan data. misalkan data yang seharusnya diinput 160 karena ada sesuatu dan lainhal misalkan ngantuj jadi inputnya 260.

3. adanya data ekstrim yang tidak dapat dihindari keberadaannya sehingga menyebabkan terjadinya data yang outlier.

Bagaimana cara mendeteksinya?

Untuk data outlier ada beberapa cara untuk mendeteksinya yaitu

1. Standarisasi data, yang pada prisnipnya mengubah nilai data kedalam bentuk standar (z). kemudian ditafsirkan nilai z tersebut.

2. Box Plot

3. Scatter Plot, yang menampilkan data secara visual

Apakah data yang outlier akan menyebabkan sebuah masalah?

Jawabannya bisa iya dan tidak,

tidak jika data tersebut tidak mengaburkan data yang lain

iya karena dapat mempengaruhi data jika data tersebut pengaruhnya sangat kuat terhadap data yang lainnya, data outlier sering menyebabkan data tidak normal.